Archive for 26 listopada, 2025

Kuchnia budżetowa i Napoje i koktajle

Posted by admin lis - 26 - 2025 Możliwość komentowania została wyłączona

Ogorkiewicz.com.pl – strona o gotowaniu pełen kulinarnych inspiracji to kuchenny zakątek w sieci, w którym gotowanie staje się przyjemnością, a codzienne obiady zmieniają się w kulinarne święto. To świat, w którym aromaty mieszają się z kolorami potraw, a łatwe dania są tak samo ważne jak bardziej zaawansowane potrawy. Zobacz także: Śniadania i Przepisy świąteczne. Ogorkiewicz.com.pl to internetowy stół, w której każdy odwiedzający znajdzie coś dla siebie. Nieważne od tego, czy […]

Categories: Artykuły Sponsorowane

Open Source i Startup Stories

Posted by admin lis - 26 - 2025 Możliwość komentowania została wyłączona

RedSMS.pl to blog poświęcony innowacjom cyfrowym, zmianom w świecie cyfrowym oraz praktycznym zastosowaniom kompetencji cyfrowych. RedSMS.pl – Świat Nowoczesnych Technologii, przełomowe rozwiązania i cyfrowe mody to miejsce, w którym fascynacja nowinkami łączy się z merytorycznymi analizami, a złożone zagadnienia są tłumaczone w czytelny sposób. Ciekawe kategorie: Historia technologii i AI w marketingu. Na RedSMS.pl użytkownik znajdzie obszerne treści dotyczące inteligentnych algorytmów, uczenia maszynowego, robotyki, IoT, rozwiązań chmurowych, cyberbezpieczeństwa, a także […]

Categories: Artykuły Sponsorowane

Pielęgnacja po Zabiegach Kosmetycznych i Porady dla Profesjonalistów

Posted by admin lis - 26 - 2025 Możliwość komentowania została wyłączona

Sztuka Zdobienia Paznokci – świat manicure, sztuki makijażu i kobiecego wdzięku Sztuka-zdobienia-paznokci.pl to serwis, w którym fanki manicure oraz makijażu znajdą wszystko, czego potrzebują, aby wyczarować olśniewające stylizacje na co dzień i od święta. To kompendium dla osób, które chcą połączyć kreatywność z profesjonalną wiedzą, aby ich dłonie oraz makijaż twarzy stały się wyjątkową oprawą stylu. Koniecznie przeczytaj: Makijaż Codzienny i Wieczorowy o Wegańska Pielęgnacja. Na stronie Sztuka Zdobienia Paznokci […]

Categories: Artykuły Sponsorowane

Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja kojarzyła się przede wszystkim z filmami science fiction, superkomputerami i futurystycznymi wizjami świata. Dziś AI jest w naszych telefonach, wyszukiwarkach, aplikacjach do zdjęć, mapach, a nawet w odkurzaczach. Stała się niewidzialnym tłem codzienności – działa, choć często nawet nie wiemy, że za daną funkcją stoi właśnie ona. AI pomaga nam wybierać muzykę, podpowiada trasy dojazdu, filtruje spam w skrzynce mailowej, a nawet automatycznie poprawia zdjęcia, zanim wrzucimy je do sieci. W pracy wspiera analizę danych, generuje raporty, pomaga programistom pisać kod, a marketerom – tworzyć kampanie. W medycynie analizuje obrazy badań, wspiera diagnostykę i coraz częściej pojawia się w narzędziach, które pomagają lekarzom w podejmowaniu decyzji. Z jednej strony to ogromna szansa. Dzięki AI możemy szybciej wykonywać powtarzalne zadania, zostawiając ludziom więcej przestrzeni na kreatywność i relacje. Firmy mogą lepiej rozumieć swoich klientów, a naukowcy – szybciej przeszukiwać ogromne bazy danych. Osoby z niepełnosprawnościami zyskują narzędzia ułatwiające komunikację, pracę czy poruszanie się w przestrzeni publicznej. Z drugiej strony, pojawiają się uzasadnione obawy. Czy AI zabierze ludziom pracę? Jak będą wykorzystywane dane, na których się uczy? Kto ponosi odpowiedzialność za błędy algorytmu – twórca, użytkownik, a może samo narzędzie? To pytania, na które społeczeństwo dopiero szuka odpowiedzi. Historia pokazuje, że każda rewolucja technologiczna niosła zarówno nowe możliwości, jak i nowe ryzyka. Jednym z kluczowych wyzwań jest przejrzystość. Jeśli algorytm decyduje o tym, jaki kredyt dostaniemy, jakie treści zobaczymy w sieci, czy zostaniemy zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną, powinniśmy mieć prawo wiedzieć, na jakiej podstawie zapadła ta decyzja. Tymczasem wiele modeli AI działa jak „czarna skrzynka” – zrozumiałe tylko dla wąskiej grupy specjalistów. W połowie tej dyskusji warto zauważyć, że jako użytkownicy często skupiamy się na wygodzie. Jeśli aplikacja działa szybko i „sprytnie”, chętnie z niej korzystamy, rzadko zastanawiając się, jakie dane zbiera i gdzie je wysyła ten link w tle komunikacji z serwerem. Dopóki wszystko działa, nie myślimy o konsekwencjach. Dopiero gdy wydarzy się głośny wyciek danych lub kontrowersyjna decyzja algorytmu, temat wraca na pierwsze strony portali. Kolejnym zagrożeniem jest pogłębianie bańki informacyjnej. Algorytmy uczą się naszych preferencji i pokazują nam głównie to, co lubimy, z czym się zgadzamy, co wywołuje reakcje. W efekcie widzimy coraz mniej treści, które kwestionują nasze poglądy. To może prowadzić do polaryzacji społeczeństwa i utrudniać dialog. Świadome korzystanie z mediów i różnicowanie źródeł informacji staje się ważniejsze niż kiedykolwiek. AI stawia też wyzwania etyczne. Możliwość generowania realistycznych obrazów, nagrań audio czy wideo sprawia, że coraz trudniej odróżnić prawdę od fałszu. Deepfake’i mogą być wykorzystywane do manipulacji, szantażu, dezinformacji. Z drugiej strony te same technologie mogą np. przywracać głos osobom, które go straciły, lub odtwarzać zniszczone archiwa historyczne. Narzędzie samo w sobie nie jest ani dobre, ani złe – kluczowe jest to, jak je wykorzystamy. Ważnym tematem jest też wpływ AI na rynek pracy. Niektóre zawody rzeczywiście mogą zostać zautomatyzowane, szczególnie te, które opierają się na powtarzalnych zadaniach. Jednak równocześnie powstają nowe role: specjaliści od trenowania modeli, etycy AI, projektanci interfejsów, osoby odpowiedzialne za łączenie pracy człowieka i maszyny. Historia industrializacji pokazuje, że rynek pracy nie znika – on się zmienia. Na poziomie jednostki kluczowe staje się uczenie się umiejętności, które trudno zautomatyzować: kreatywność, krytyczne myślenie, empatia, współpraca, umiejętność zadawania dobrych pytań. AI świetnie radzi sobie z analizą danych i generowaniem treści, ale nadal daleko jej do ludzkiej zdolności rozumienia kontekstu emocjonalnego czy moralnego. W tym sensie przyszłość pracy to nie „człowiek kontra maszyna”, ale „człowiek z maszyną”. Wreszcie – sztuczna inteligencja może stać się lustrem naszych wartości. Algorytmy uczą się na podstawie danych, które im dajemy. Jeśli są one pełne uprzedzeń, stereotypów czy nierówności, AI będzie je powielać. Dlatego tak ważna jest różnorodność zespołów, które tworzą te technologie, oraz publiczna dyskusja o tym, jakie standardy etyczne chcemy w nich zaszywać. Podsumowując: AI jest jednocześnie szansą i wyzwaniem. Może ułatwiać nam życie, pomagać w pracy i rozwiązywać problemy, z którymi sami byśmy sobie nie poradzili. Może też jednak wzmacniać nierówności, zagrażać prywatności i być narzędziem manipulacji. To, w którą stronę przeważy szala, zależy nie tylko od inżynierów i polityków, ale także od nas – użytkowników, obywateli, ludzi, którzy każdego dnia decydują, w jaki sposób korzystać z technologii.